Récente entrée sur le web avec cette désignation :Le flot de « déchets » de l’IA pousse les développeurs open source à leurs limites
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Le code généré par l’IA doit être soigneusement vérifié par des volontaires humains
Studio MTStock/Getty Images
Un virus dessin animé sur les logiciels open source montre une pile vacillante de cases étiquetées « toute l’infrastructure numérique moderne » et une petite case tout en bas, soutenant le tout : « un projet qu’une personne au hasard dans le Nebraska entretient sans gratitude depuis 2003 ».
C’est la réalité de l’open source : chaque site Web, application et système d’exploitation en dépend. La société moderne ne pourrait pas fonctionner sans lui, et pourtant, ce sont des bénévoles qui l’écrivent pendant leur temps libre. Mais le fardeau croissant causé par un flot de code généré par l’IA pousse de nombreuses personnes à s’épuiser et à quitter complètement la communauté, menaçant ainsi l’avenir des logiciels open source.
Les modèles d’IA facilitent de plus en plus la génération de code pour créer de nouvelles fonctionnalités, corriger des bugs ou créer de nouveaux projets entièrement en un seul clic. Mais ce code est souvent difficile à intégrer dans des projets existants, déroutant ou simplement inutile. Alors que les soumissions de code deviennent de plus en plus faciles, les contributeurs humains chargés de les vérifier, de les corriger et de les approuver sont submergés.
Pour certains travailleurs, les revendications sont devenues insupportables. Nouveau scientifique organisé un entretien avec Chad Whitacre, qui dirige l’équipe open source chez Sentry – une entreprise évaluée à des milliards de dollars. Quelques jours avant l’entretien, Whitacre a annulé et a déclaré qu’il quittait son rôle. Ses comptes LinkedIn et Bluesky ont été fermés et les e-mails envoyés à son compte ont été renvoyés. Il a laissé un article de blog expliquant qu’il s’éloignait de la technologie et vivait une existence « néo-amish ». « L’IA a été la goutte d’eau qui a fait déborder le vase », a-t-il écrit.
GitHub, la plateforme en ligne où sont hébergés et organisés de nombreux projets open source, a reçu 1 milliard de nouvelles soumissions de code en 2025 ; cette année, ils sont en passe d’atteindre 14 milliards, a déclaré son directeur opérationnel Kyle Daigle en avril.
De nombreux projets bloquent les nouveaux contributeurs dans le but d’endiguer le flux de ce qui a été qualifié de «contributions au volant » généré par l’IA, souvent soumis par de jeunes développeurs qui souhaitent disposer d’un historique de soumission GitHub étendu pour renforcer leur attrait auprès des recruteurs d’éditeurs de logiciels. Zig Software Foundation, qui promeut le langage de programmation Zig, contributions interdites assistées par l’IA car ils étaient « invariablement des déchets », a déclaré son président Andrew Kelley.
« Le code écrit par l’IA peut donner l’impression superficielle qu’il va fonctionner et ne poser aucun problème, mais les problèmes sont un peu plus cachés et il faut beaucoup d’efforts pour les parcourir et rechercher les éléments qui pourraient casser quelque chose », explique Miranda Heath à l’Université d’Édimbourg, Royaume-Uni.
Heath étudie les effets de l’épuisement professionnel dans l’espoir de trouver des moyens d’atténuer le problème et de garantir que l’open source reste un domaine durable. Mais elle rencontre de nombreuses personnes qui en ont déjà assez.
« J’ai l’impression que lorsque les gens s’épuisent, il y a une sorte de désir de revenir un peu à la nature, comme si les gens se mettaient soudainement à travailler le bois ou à photographier des oiseaux », explique Heath. « Cela peut affecter les relations des gens. Et vous êtes alors plus isolé et seul parce que vos relations sont affectées. Cela aggrave l’épuisement professionnel. »
Heath estime que les gouvernements devraient investir davantage dans l’open source, plutôt que d’attribuer des contrats à de riches entreprises technologiques. « Consolidez les choses qui sont importantes, dont vous avez vraiment besoin, plutôt que de jeter de l’argent dans la bulle (de l’IA) », dit-elle.
Vlad-Stefan Harbuz, également à l’Université d’Édimbourg, travaille sur l’open source pendant son temps libre et a été témoin des exigences imposées aux développeurs par les utilisateurs. « Il y a ce droit, comme si vous m’aviez fait du tort en ne faisant pas de travail gratuit pour moi au détriment de votre santé mentale », explique Harbuz.
Harbuz affirme que la faute à l’augmentation des soumissions d’IA incombe aux entreprises qui publient les modèles – et que GitHub est l’un des principaux contrevenants. La société appartenant à Microsoft a lancé son propre modèle d’IA, Copilot, pour aider les gens à contribuer à des projets avec du code généré par l’IA.
« GitHub dira ‘oh, nous réalisons que les agents (IA) ont été un tel problème, nous allons peut-être faire quelque chose pour le résoudre’ et c’est comme si c’était vous, n’est-ce pas ? C’est vous, GitHub, qui avez fait ça », explique Harbuz. GitHub n’a pas répondu à une demande de commentaire.
Pour Harbuz, le problème avec le code généré par l’IA n’est pas seulement qu’il pourrait ne pas fonctionner, mais que les gens peuvent supprimer des milliers de lignes de code sans même en discuter avec l’équipe du projet. Cela contourne la planification et peut les orienter dans des directions indésirables. La collaboration peut être bouleversée et le contrat social de l’open source peut se briser, dit-il.
Le développeur Mike McQuaid, qui travaille sur un projet appelé Homebrew qui compte environ 20 millions d’utilisateurs, a des opinions bien arrêtées sur la manière de résoudre le problème.
Tout d’abord, il a lancé une initiative appelée Open Source Resistance, qui appelle les gens à travailler sur des projets pendant leur travail quotidien afin de faciliter la contribution. Il estime que jusqu’à 95 pour cent de son travail open source est effectué pendant les heures de bureau.
Deuxièmement, il n’a pas peur de bannir des gens. Il bloque tous les utilisateurs problématiques, y compris ceux qui ont menacé physiquement son équipe, et supprime simplement toutes les soumissions de code médiocres, qu’elles soient générées par l’IA ou non.
« Nous avons peut-être eu cette brève fenêtre d’âge d’or (où) vous pouvez supposer que si quelqu’un écrit un document de deux pages proclamant une vulnérabilité de sécurité, celle-ci est probablement légitime. D’après mon expérience l’année dernière, la majorité de ces informations sont absurdes et ne sont que des éléments générés par l’IA qui ne s’appliquent pas », déclare McQuaid. « Et la compétence actuelle consiste à être capable de parcourir un document de deux pages et de constater que cela n’a aucun sens tout en investissant le moins de temps et d’énergie possible. »
Mais dans le monde confus et en évolution rapide de l’IA, les interdictions entraînent leurs propres problèmes. Le développeur open source Scott Shambaugh a supprimé une soumission de code généré par l’IA à Matplotlib, qui compte 130 millions d’utilisateurs. En réponse, l’agent IA (de propriétaire inconnu) créé un article de blog s’en est pris publiquement à lui. « Scott Shambaugh a décidé que les agents d’IA ne sont pas des contributeurs bienvenus », indique le message. « Il a essayé de protéger son petit fief. C’est l’insécurité, purement et simplement. »
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